Innovaciones en la Gestión del Tráfico Urbano Utilizando Fuentes de Datos Heterogéneas e IA Un Enfoque Integrado

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410588

Resumen

En este breve artículo, presentamos nuestra línea de investigación actual y futura centrada en la mejora de las técnicas de gestión y predicción del tráfico urbano. Nuestra metodología se basa en la integración de datos de fuentes diversas, aplicando técnicas avanzadas de análisis y modelado. Este enfoque tiene como objetivo optimizar la planificación urbana y promover sistemas de transporte más sostenibles en entornos urbanos, adaptándose a las necesidades cambiantes de las ciudades modernas.

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Biografía del autor/a

Iván Gómez, Universidad de Zaragoza

Desde agosto de 2023, Iván Gómez está cursando su doctorado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en el contexto del proyecto NEAT-AMBIENCE, centrado en el análisis y la predicción avanzados del tráfico para mejorar la movilidad urbana.

Anteriormente, completó un máster en Big Data y Análisis de Datos en la UNIR (España) y se graduó en Ingeniería Electrónica y Automática en la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel (España), donde recibió el premio al mejor expediente académico y al mejor Proyecto de Fin de Grado, el cual se centró en la estimación del riesgo de caídas utilizando acelerómetros y técnicas de aprendizaje automático.

Además de sus estudios académicos, su carrera profesional se extiende al sector privado, donde aborda desafíos de ingeniería de datos, análisis de datos y ciencia de datos en entornos empresariales dinámicos.

Sergio Ilarri, Universidad de Zargoza

Sergio Ilarri es Catedrático en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad de Zaragoza. Actualmente, es el coordinador del Grado en Ingeniería Informática en la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Zaragoza. También coordina el grupo de investigación COSMOS, financiado por el Gobierno de Aragón, y lidera el proyecto de investigación NEAT-AMBIENCE, financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI).

Su principal área de investigación es la gestión de datos, con intereses que incluyen la computación móvil, las redes vehiculares, los sistemas de recomendación contextuales, los flujos de datos, los sistemas de información y la toma de decisiones basada en datos. Ha publicado numerosos trabajos en revistas y conferencias relevantes y ha participado como editor invitado de números especiales de revistas como Transportation Research Part C, IEEE Internet Computing, IEEE Multimedia, Journal of Systems and Software, Distributed and Parallel Databases, y Personal and Ubiquitous Computing. Además, ha desarrollado sólidas colaboraciones internacionales a través de estancias de investigación, por ejemplo, en el Laboratorio de Computación Móvil de la Universidad de Illinois en Chicago y en la Universidad de Valenciennes en Francia.

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Publicado

2024-07-17

Cómo citar

Gómez Pascual, I., & Ilarri Artigas, S. . (2024). Innovaciones en la Gestión del Tráfico Urbano Utilizando Fuentes de Datos Heterogéneas e IA Un Enfoque Integrado. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410588

Número

Vol. 12 (2024): Actas de la XIII Jornada de Jóvenes Investigadores e Investigadoras del I3A - 26 de junio de 2024

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)

Licencia

Derechos de autor 2024 Iván Gómez, Sergio Ilarri

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