GPianoroll: un sistema de deep learning para generación de música basado en opinión humana

Autores/as

  • Miguel Marcos Gil RoPeRT
  • Lorenzo Mur Labadía
  • Rubén Martínez-Cantín

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410597

Resumen

Presentamos una metodología de evaluación para modelos generativos de deep learning probada para composición musical. Utilizando Optimizaci´ón Bayesiana y preguntando a usuarios por una nota para cada canción generada, podemos encontrar de manera eficiente el punto del espacio latente de un modelo que resulta en su generación favorita sin necesidad de reentrenar.

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Publicado

2024-07-17

Cómo citar

Marcos Gil, M., Mur Labadía, L., & Martínez-Cantín, R. (2024). GPianoroll: un sistema de deep learning para generación de música basado en opinión humana. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410597

Número

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)