Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410604

Resumen

El objetivo de este trabajo es predecir la evolución temporal de sistemas físicos fuera de equilibro a trabes de redes neuronales de grafos (GNN). Estas GNN a demás de tener un sesgo inductivo geométrico van a estar guiadas por los principios de la termodinámica a través de otro sesgo basado en una nueva implementación local del formalismo GENERIC

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Publicado

2024-07-17

Cómo citar

Tierz Latasa, A., Alfaro, I., González, D., Chinesta, F., & Cueto, E. (2024). Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410604