Redes neuronales guiadas por física en la ecuación del calor estacionaria: cálculo de soluciones, desentrañado de ecuaciones de estado y revelado de la microestructura de materiales

Autores/as

  • Rubén Muñoz Sierra Universidad de Zaragoza
  • Jacobo Ayensa Jiménez
  • Manuel Doblaré Castellano

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410611

Resumen

Este estudio combina algoritmos de aprendizaje automático con principios físicos para resolver la ecuación de calor estacionaria, mejorando la capacidad predictiva de los modelos con respecto a las redes neuronales clásicas, y aportando capacidad explicativa, descubriendo modelos de estado no lineales y revelando la microestructura heterogénea de un material.

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Publicado

2024-07-17

Cómo citar

Muñoz Sierra, R., Ayensa Jiménez, J., & Doblaré Castellano, M. (2024). Redes neuronales guiadas por física en la ecuación del calor estacionaria: cálculo de soluciones, desentrañado de ecuaciones de estado y revelado de la microestructura de materiales . Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410611