Estimación del flujo sobre geometrías arbitrarias mediante redes neuronales informadas por la termodinámica

Autores/as

  • Carlos Bermejo-Barbanoj ESI Group-UZ Chair of the National Strategy on Artificial Intelligence. Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza https://orcid.org/0000-0001-8933-6587
  • Elías Cueto ESI Group-UZ Chair of the National Strategy on Artificial Intelligence. Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Alberto Badías School of Aeronautical and Space Engineering (ETSIAE). Universidad Politécnica de Madrid
  • David González ESI Group-UZ Chair of the National Strategy on Artificial Intelligence. Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Francsico Chinesta ESI Group chair. PIMM Lab. ENSAM Institute of Technology / CNRS@CREATE LTD. Singapore

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410616

Resumen

El objetivo de este trabajo es la utilización de redes neuronales para obtener la predicción de la dinámica de un sistema en tiempo real. Para guiar a la red hacía una predicción físicamente consistente se utilizan sesgos inductivos que aplican los principios de la termodinámica.

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Publicado

2024-07-17

Número

Vol. 12 (2024): Actas de la XIII Jornada de Jóvenes Investigadores e Investigadoras del I3A - 26 de junio de 2024

Sección

Artículos (Tecnologías Industriales)

Licencia

Derechos de autor 2024 Carlos Bermejo-Barbanoj, Elías Cueto, Alberto Badías, David González, Francsico Chinesta

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Cómo citar

Bermejo-Barbanoj, C., Cueto, E., Badías, A., González, D., & Chinesta, F. (2024). Estimación del flujo sobre geometrías arbitrarias mediante redes neuronales informadas por la termodinámica. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410616