Mejora de la detección de fibrilación auricular paroxística mediante un modelo semisupervisado basado en señales ECG
DOI:
https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410667Resumen
El objetivo de este trabajo es evaluar si un modelo de aprendizaje semisupervisado mejora el rendimiento de uno supervisado en el diagnóstico de fibrilación auricular paroxística, una tarea en la que los datos de entrenamiento son escasos y la proporción de casos está desequilibrada.
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Publicado
2024-07-17
Cómo citar
Artal Gracia, S., Martínez Cortés, J. P., Miguel Artiaga, A., & Ramírez García, J. (2024). Mejora de la detección de fibrilación auricular paroxística mediante un modelo semisupervisado basado en señales ECG. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410667
Número
Sección
Artículos (Ingeniería Biomédica)
Licencia
Derechos de autor 2024 Sara Artal Gracia, Juan Pablo Martínez Cortés, Antonio Miguel Artiaga, Julia Ramírez García
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
