Aceleración de redes neuronales bayesianas en procesadores de bajo consumo RISC-V
DOI:
https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410671Resumen
La fiabilidad es un aspecto crítico en las predicciones de inteligencia artificial no cubierto por la mayoría de redes neuronales. Al contrario, las redes neuronales bayesianas (BNN) ofrecen una solución permitiendo calcular métricas de incertidumbre junto a sus predicciones, a cambio de aumentar el coste de la inferencia. Este trabajo optimiza dicho proceso desarrollando una extensión personalizada de bajo coste y consumo para la arquitectura RISC-V.
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Publicado
2024-07-17
Cómo citar
Pérez Pedrajas, S., Resano Ezcaray, J., & Suárez Gracia, D. (2024). Aceleración de redes neuronales bayesianas en procesadores de bajo consumo RISC-V. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410671
Número
Sección
Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)
Licencia
Derechos de autor 2024 Samuel Pérez Pedrajas, Javier Resano Ezcaray, Dario Suárez Gracia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.