Identificación de parámetros de modelos continuos y discretos en procesos celulares y comparación entre ellos usando aprendizaje automático

Autores/as

  • Maria Tambo Guerrero
  • Marina Pérez-Aliacar Universidad de Zaragoza
  • Manuel Doblaré

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410691

Resumen

En este trabajo se desarrollan distintos métodos de aprendizaje automático para estimar parámetros de modelos matemáticos de evolución de células tumorales de glioblastoma, así como para calcular la equivalencia entre los parámetros de distintos modelos. Esto facilita el desarrollo de modelos paciente específico y su calibración.

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Publicado

2024-07-17

Cómo citar

Tambo Guerrero, M., Pérez-Aliacar, M., & Doblaré, M. (2024). Identificación de parámetros de modelos continuos y discretos en procesos celulares y comparación entre ellos usando aprendizaje automático. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410691