Identificación de parámetros de modelos continuos y discretos en procesos celulares y comparación entre ellos usando aprendizaje automático
DOI:
https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410691Resumen
En este trabajo se desarrollan distintos métodos de aprendizaje automático para estimar parámetros de modelos matemáticos de evolución de células tumorales de glioblastoma, así como para calcular la equivalencia entre los parámetros de distintos modelos. Esto facilita el desarrollo de modelos paciente específico y su calibración.
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Descargas
Publicado
2024-07-17
Cómo citar
Tambo Guerrero, M., Pérez-Aliacar, M., & Doblaré, M. (2024). Identificación de parámetros de modelos continuos y discretos en procesos celulares y comparación entre ellos usando aprendizaje automático. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410691
Número
Sección
Artículos (Ingeniería Biomédica)
Licencia
Derechos de autor 2024 Maria Tambo Guerrero, Marina Pérez-Aliacar, Manuel Doblaré
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.