Evaluación de los grandes modelos de lenguaje para la detección de dominios generados algorítmicamente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613372

Resumen

Los ciberdelincuentes usan algoritmos para generar miles de dominios maliciosos y evadir bloqueos. En este trabajo evaluamos si los grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Claude, Gemini...) pueden detectarlos sin entrenamiento previo. Alcanzan hasta un 89% de acierto, pero generan demasiados falsos positivos para ser desplegados en sistemas reales.

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Publicado

2026-07-17

Número

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)

Cómo citar

Pelayo-Benedet, T., Rodríguez Fernández, R. J., & Hernández Gañán, C. (2026). Evaluación de los grandes modelos de lenguaje para la detección de dominios generados algorítmicamente. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 14. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613372