Predicción de la propiedad del número de cetano con modelos matemáticos

Authors

  • María Ángel San Pío Bordejé GPT (Grupo de Procesos Termoquímicos) Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) Universidad de Zaragoza
  • Jesús Arauzo Pérez GPT (Grupo de Procesos Termoquímicos) Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A). Universidad de Zaragoza
  • José Luis Sánchez Cebrián GPT (Grupo de Procesos Termoquímicos) Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) Universidad de Zaragoza
  • Alberto Gonzalo Callejo GPT (Grupo de Procesos Termoquímicos) Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) Universidad de Zaragoza

DOI:

https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201401762

Abstract

Se ha desarrollado un modelo basado en métodos de contribución de grupos funcionales para la predicción de la propiedad número de cetano, característica del biodiesel. Se observa un alto grado de ajuste entre los datos teóricos y los experimentales con un R2 de 0.93 permitiendo predecir dicha propiedad sin necesidad de un arduo trabajo experimental.

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How to Cite

San Pío Bordejé, M. Ángel, Arauzo Pérez, J., Sánchez Cebrián, J. L., & Gonzalo Callejo, A. (2014). Predicción de la propiedad del número de cetano con modelos matemáticos. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 1, 76-77. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201401762
Received 2017-04-05
Accepted 2017-04-05