Detección del Nodo Oculto en Escenarios LAA WiFi

  • Pablo Campos Yucailla Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Angela Hernández Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Antonio Valdovinos Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

Resumen

Este trabajo presenta un método para la detección de nodos ocultos y la estimación de la carga de la celda vecina en redes heterogéneas Licensed Assisted Access (LAA)/WiFi. El método emplea la distribución estadística de la métrica Channel Quality Indicator (CQI) presente en redes LTE permitiendo obtener los objetivos señalados.

 

Biografía del autor

Pablo Campos Yucailla, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 
Angela Hernández, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 
Antonio Valdovinos, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 
Publicado
2018-05-25
Sección
Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)