Arrhythmia Detection Using Convolutional Neural Models

Autores/as

  • Jorge Torres Ruiz UNIZAR
  • Julio David Buldain Pérez
  • José Ramón Beltrán Blázquez

DOI:

https://doi.org/10.26754/jji-i3a.003522

Resumen

Nuestra meta principal consistió en estudiar la efectividad de la transferencia de aprendizaje en el uso de CNNs 2D. Para ello, generamos espectrogramas, a partir de segmentos de electrocardiogramas, que sirvieron como entrada de una CNN para extraer automáticamente sus características. Estas características son clasificadas por un MLP para discernir entre segmentos arrítmicos o normales, obteniendo una precisión del 90%.

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Publicado

2019-05-20