Automatic Feature Extraction from Biosignals Using Convolutio-nal Neural Models

Autores/as

  • Jorge Torres Ruiz UNIZAR
  • Julio David Buldain Pérez

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.4891

Resumen

Nuestro objetivo principal consiste en desarrollar un modelo neuronal convolucional que pueda ser usado como etapa de entrada para clasificadores, extrayéndo las características más relevantes de una señal biomédica y eliminando la necesidad de estudiar la señal para seleccionar las características a usar en el entrenamiento del clasificador.

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Publicado

2020-12-22

Número

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)