Avances en la síntesis de alto nivel para la generación de hardware en FPGA: Modelos y programabilidad

Autores/as

  • Maria Angélica Dávila Guzmán Estudiante
  • Rubén Gran Tejero
  • María Villarroya Gaudó
  • Darío Suárez Gracia

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.4903

Resumen

Mejorar el rendimiento en sistemas de cómputo ha impulsado el uso de aceleradores como FPGAs. Este trabajo presenta 2 propuestas que aúnan  su programabilidad y rendimiento utilizando síntesis de alto nivel, HLS, con FPGAs: 1) A través del análisis y modelado de las unidades funcionales generadas por los compiladores, con énfasis en la memoria y 2) Implementando frameworks que permitan el uso eficiente de los recursos de las FPGA en dominios  específicos como  la visión por computador.

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Publicado

2020-12-22

Cómo citar

Dávila Guzmán, M. A., Gran Tejero, R. ., Villarroya Gaudó, M., & Suárez Gracia, D. (2020). Avances en la síntesis de alto nivel para la generación de hardware en FPGA: Modelos y programabilidad. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 8. https://doi.org/10.26754/jjii3a.4903

Número

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)