Small Convolutional Network for Arrhythmia Classification in Electrocardiogram Signals

Autores/as

  • Jorge Torres Ruiz UNIZAR
  • Julio David Buldain Howlab - I3A

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20215969

Resumen

Hemos tratado de investigar si una arquitectura muy limitada en tamaño propuesta para el análisis de EEGs puede ser replicada para el análisis de ECGs, con la finalidad de obtener un modelo capaz de clasificar señales de ECG que pueda ser embebido en dispositivos wearables.

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Publicado

2021-11-12

Cómo citar

Torres Ruiz, J., & Buldain, J. D. (2021). Small Convolutional Network for Arrhythmia Classification in Electrocardiogram Signals. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 9. https://doi.org/10.26754/jjii3a.20215969