Estimación de mapas de normales en entornos no controlados

Autores/as

  • Jorge Condor Lacambra Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)
  • Manuel Lagunas Arto Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)
  • Johanna Delanoy ORIGAMI, Laboratoire d’Informatique en Image et Systèmes d’information (LIRIS)
  • Belén Masiá Corcoy Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)
  • Diego Gutiérrez P´´erez Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)

Resumen

Proponemos un método para estimar mapas de normales de objetos en entornos no controlados, partiendo de una única imagen RGB del objeto. Nuestro método se basa en técnicas de aprendizaje profundo, y usamos un set de datos sintético para entrenar nuestras redes. Por último, mostramos su aplicabilidad al mejorar los resultados de herramientas de edición de apariencia basadas en imágenes.

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Publicado

2021-11-12

Número

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)