Análisis de dispersión de autovalores de electrogramas unipolares para la detección de fibrosis auricular

Autores/as

  • Jennifer Riccio Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) - I3A
  • Alejandro Alcaine Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad San Jorge
  • Juan Pablo Martínez Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) - I3A - CIBER BBN
  • Pablo Laguna Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) - I3A

Resumen

La fibrosis auricular representa un papel clave en la patogenia de la fibrilación auricular, y es un factor importante para el guiado de procedimientos de ablación con catéter. Se consideran fibróticas las áreas cuyos electrogramas bipolares (b-EGMs) presentan una amplitud pico-a-pico inferior a 0.5 mV [1]. Sin embargo, la amplitud de dichas señales depende también de otros factores además de la fibrosis.

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Publicado

2021-11-12