Microfluídica inteligente: combinación del aprendizaje profundo y la microfluídica para predecir la evolución del glioblastoma.

Autores/as

  • Marina Pérez-Aliacar Tissue Microenvironment Lab (TMELab) - I3A
  • Mohamed H. Doweidar Applied Mechanics and Bioengineering (AMB) - I3A
  • Manuel Doblaré Tissue MicroEnvironment (TME) - I3A
  • Jacobo Ayensa-Jiménez Tissue MicroEnvironment (TME) - I3A

Resumen

Las numerosas posibilidades que ofrece la microfluídica a nivel de obtención y monitorización de grandes cantidades de datos abren la puerta a la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo al análisis de la evolución cultivos celulares, un campo poco explorado hasta la fecha. En este trabajo, se desarrolla una red neuronal para identificar, a partir de imágenes de cultivos celulares de glioblastoma en dispositivos microfluidicos, los parámetros que gobiernan el comportamiento de este tumor cerebral.

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Publicado

2021-11-12