Redes Neuronales Artificiales En La Predicción De La Vulnerabilidad De La Placa De Ateroma

Autores/as

  • Ricardo Caballero Masa Universidad de Zaragoza
  • Miguel Ángel Martínez Barca Applied Mechanics and Bioengineering, Aragón Institute of Engineering Research (I3A)
  • Estefanía Peña Applied Mechanics and Bioengineering, Aragón Institute of Engineering Research (I3A)

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20226989

Resumen

La predicción de la vulnerabilidad de la placa de ateroma mediante redes neuronales permite dar una respuesta rápida para paciente específico en la práctica clínica. Para realizar dicha predicción se ha desarollado una red neuronal artificial (RNA) que toma como datos de entrada las deformaciones de la arteria coronaria aterosclerótica y da como resultado las propiedades mecánicas de la misma. Éstas se han utilizado para determinar las tensiones presentes en la capa fibrótica y, en última instancia, si la placa es o no vulnerable.

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Publicado

2022-07-18