Towards the edge implementation of a U-Net-based PCG segmenter

Authors

  • Daniel Enériz Grupo de Diseño Electrónico (GDE)
  • Antonio J. Rodriguez-Almeida Insituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC)
  • Himar Fabelo Insituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC)
  • Nicolás Medrano Grupo de Diseño Electrónico (GDE)
  • Belén Calvo
  • Gustavo M. Callico Insituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC)

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20226995

Abstract

A computer-aided cardiovascular diseases diagnostic system requires both accuracy and real-time response. This can be reached thanks to the deep model implementation on edge devices. This works introduces a reduction strategy for a heart sound segmentation model, and its impact in the implementation over low-spec FPGAs.

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Published

2022-07-18

How to Cite

Enériz, D., Rodriguez-Almeida, A. J., Fabelo, H., Medrano, N., Calvo, B., & Callico, G. M. (2022). Towards the edge implementation of a U-Net-based PCG segmenter. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 10. https://doi.org/10.26754/jjii3a.20226995

Issue

Vol. 10 (2022): Actas de la XI Jornada de Jóvenes Investigadores e Investigadoras del I3A - 16 de junio de 2022

Section

Artículos (Tecnologías Industriales)