SST-Sal: un enfoque espacio-temporal esférico para la predicción de saliencia en vídeos 360º

Autores/as

  • Edurne Bernal Graphics and Imaging Lab
  • Daniel Martín
  • Diego Gutiérrez
  • Belén Masiá

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20227008

Resumen

Presentamos un método de aprendizaje profundo para la predicción de la atención visual en vídeos de 360º. Recurriendo a redes neuronales recurrentes modelamos las características espacio-temporales inherentes en el comportamiento visual humano, al mismo tiempo que adaptamos nuestro modelo a las particularidades del contenido en 360º. Nuestro método logra superar a los trabajos anteriores del estado del arte.

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Publicado

2022-07-18

Número

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)