Desarrollo de nuevos modelos computacionales humanos para evaluar la cardiotoxicidad farmacológica asociada a la edad

Autores/as

  • Elisa Garrido Huéscar Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A). BSICoS, ISS Aragón, 50009, Zaragoza, Spain.
  • Laura Ordovás Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A). BSICoS, ISS Aragón, 50009, Zaragoza, Spain. Fundación ARAID, Gobierno de Aragón, 50018, Zaragoza, Spain
  • Esther Pueyo Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A). BSICoS, ISS Aragón, 50009, Zaragoza, Spain. Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20227041

Resumen

Para reducir el impacto del fracaso fármacológico debido a arritmias inesperadas, se apuesta por el uso temprano de modelos humanos. La edad, factor proarrítmico, está todavía desatendido en estas iniciativas. Aquí generamos modelos computacionales de electrofisiología cardiaca humana que consideran sus efectos para mejorar la estratificación del riesgo arrítmico farmacológico.

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Publicado

2022-07-18