Detección automática de emociones a partir de la voz combinando bases de datos para aumentar el entrenamiento

Autores/as

  • Miguel Ángel Pastor Yoldi ViVoLab
  • Dayana Ribas González ViVoLab
  • Alfonso Ortega Voice input Voice output Laboratory (ViVoLab) Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20227049

Resumen

La voz es la vía de comunicación más natural para el ser humano, aportando tanto información lingüística, como del estado emocional del hablante. Con el objetivo de aumentar la precisión de los sistemas de reconocimiento de emociones en voz, combinamos 3 datasets en el entrenamiento, logrando aumentar su precisión.

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Publicado

2022-07-18

Número

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)