Detección automática de emociones a partir de la voz combinando bases de datos para aumentar el entrenamiento

Autores/as

  • Miguel Ángel Pastor Yoldi ViVoLab
  • Dayana Ribas González ViVoLab
  • Alfonso Ortega Voice input Voice output Laboratory (ViVoLab) Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20227049

Resumen

La voz es la vía de comunicación más natural para el ser humano, aportando tanto información lingüística, como del estado emocional del hablante. Con el objetivo de aumentar la precisión de los sistemas de reconocimiento de emociones en voz, combinamos 3 datasets en el entrenamiento, logrando aumentar su precisión.

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Publicado

2022-07-18

Cómo citar

Pastor Yoldi, M. Ángel, Ribas González, D., & Ortega, A. (2022). Detección automática de emociones a partir de la voz combinando bases de datos para aumentar el entrenamiento. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 10. https://doi.org/10.26754/jjii3a.20227049

Número

Vol. 10 (2022): Actas de la XI Jornada de Jóvenes Investigadores e Investigadoras del I3A - 16 de junio de 2022

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)