Generación de datos virtuales con objetos de cocina para entrenamiento de redes neuronales

Autores/as

  • Javier Fañanás Anaya Grupo de robótica, percepción y tiempo real (RoPeRT)
  • Gonzalo López-Nicolás
  • Carlos Sagüés

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20239049

Resumen

Los algoritmos de visión basados en redes neuronales requieren grandes cantidades de datos etiquetados de forma precisa. Obtener estos datos de forma manual es un proceso muy costoso. En este trabajo se propone utilizar motores gráficos para generar imágenes etiquetadas automáticamente con las que entrenar redes neuronales.

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Publicado

2023-07-07

Cómo citar

Fañanás Anaya, J., López-Nicolás, G., & Sagüés, C. (2023). Generación de datos virtuales con objetos de cocina para entrenamiento de redes neuronales. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 11. https://doi.org/10.26754/jjii3a.20239049

Número

Vol. 11 (2023): Actas de la XII Jornada de Jóvenes Investigadores e Investigadoras del I3A - 15 de junio de 2023

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)

Licencia

Derechos de autor 2023 Javier Fañanás Anaya, Gonzalo López-Nicolás, Carlos Sagüés

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