Saliency Prediction in 360º Videos with Transformers
DOI:
https://doi.org/10.26754/jjii3a.20239430Resumen
Presentamos un modelo de predicción de saliencia para videos 360º basado en la arquitectura del Transformer. Nuestro modelo emplea los mecanismos de atención global representar las dependencias temporales que influyen en el sistema visual humano. Comparamos nuestro modelo con un modelo actual del estado del arte y obtenemos mejores resultados para todas las métricas medidas.
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Publicado
2023-07-07
Cómo citar
Vallejo Domínguez, M. (2023). Saliency Prediction in 360º Videos with Transformers. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 11. https://doi.org/10.26754/jjii3a.20239430
Número
Sección
Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)
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Derechos de autor 2023 Mateo Vallejo Domínguez
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