TY - JOUR AU - Sierra Tome, Daniel AU - Júlvez, Ubaldo Ramón AU - Hernández, Mónica AU - Mayordomo, Elvira PY - 2022/07/18 Y2 - 2024/03/29 TI - VoxelMorph based Normalization in the Prediction of Stable VS Progressive MCI Conversion with Convolutional Neural Networks JF - Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A JA - Jorn. jovenes investig. I3A VL - 10 IS - SE - Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) DO - 10.26754/jjii3a.20227018 UR - https://papiro.unizar.es/ojs/index.php/jji3a/article/view/7018 SP - AB - <p><span style="font-weight: 400;">El presente trabajo tiene como objetivo estudiar el efecto de la normalización en el sistema de clasificación de Spasov2019 [2] para el problema de deterioro cognitivo leve estable vs progresivo (sMCI vs pMCI), cuando esta normalización proviene de un algoritmo de deep-learning. Se ha elegido VoxelMorph [8], por ser uno de los algoritmos más utilizados como benchmark desde la introducción del deep-learning en el registro deformable de imágenes médicas. Se realizará una comparativa entre los métodos de registro difeomorfo tradicionales y VoxelMorph para este problema.</span></p> ER -