Evaluación de los grandes modelos de lenguaje para la detección de dominios generados algorítmicamente
DOI:
https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613372Abstract
Los ciberdelincuentes usan algoritmos para generar miles de dominios maliciosos y evadir bloqueos. En este trabajo evaluamos si los grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Claude, Gemini...) pueden detectarlos sin entrenamiento previo. Alcanzan hasta un 89% de acierto, pero generan demasiados falsos positivos para ser desplegados en sistemas reales.
Downloads
Download data is not yet available.
Downloads
Published
2026-07-17
Issue
Section
Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)
License
Copyright (c) 2026 Tomás Pelayo-Benedet, Dr. Ricardo J. Rodríguez Fernández, Dr. Carlos H. Gañán

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
How to Cite
Pelayo-Benedet, T., Rodríguez Fernández, R. J., & Hernández Gañán, C. (2026). Evaluación de los grandes modelos de lenguaje para la detección de dominios generados algorítmicamente. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 14. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613372
