Estimación de pérdidas magnéticas en ferritas mediante red neuronal informada por física basada en parámetros físicos
DOI:
https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613376Resumen
En este trabajo se propone una red neuronal informada por física (PINN) para estimar las pérdidas magnéticas en núcleos de ferrita bajo excitaciones arbitrarias. La red aprende siete parámetros del modelo de permeabilidad mediante una función Cole–Cole, garantizando interpretabilidad física. Validado sobre 7 ferritas del dataset MagNet, alcanza un error medio inferior al 5 %.
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Publicado
2026-07-17
Número
Sección
Artículos (Tecnologías Industriales)
Licencia
Derechos de autor 2026 Javier Milla Benito, Franciso José Pérez Cebilla, Carlos Bernal Ruiz, Maria Teresa Maza Luengo, Alfonso Latre Gayán, Carlos Ríos Ferrer, Álex Puyal Ventura
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Cómo citar
Milla Benito, J., Pérez Cebolla, F. J., Bernal Ruiz, C., Maza Luengo, M. T., Latre Gayán, A., Ríos Ferrer, C., & Puyal Ventura, Álex. (2026). Estimación de pérdidas magnéticas en ferritas mediante red neuronal informada por física basada en parámetros físicos. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 14. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613376
Datos de los fondos
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Ministerio de Ciencia e Innovación
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NextGenerationEU
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Eusko Jaurlaritza
Números de la subvención KK-2025/00012
