Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A

Aged Human Dermal Extracellular Matrix as an Innovative Scaffold for Aging on Chip Model

2024-05-27T16:50:51+00:00

Currently, there is a growing demand for developing innovative biomaterials that represent skin microenvironment more realistically. Here, we present an optimised protocol to extract and characterize an innovative human adult dermal extracellular matrix scaffold to represent the dermal layer in advanced 3D skin models.

An in vitro Model for Studying Breast Cancer Invasiveness in Response to Chemotherapy

2024-06-06T10:20:50+00:00

This work aims to develop an in vitro three-dimensional model of triple negative breast cancer to study the influence of tumor microenvironment on treatment response and cell invasion. The model was exposed to chemotherapeutic agents and different responses to treatment were observed when cells were cultured on 2D or 3D.

Análisis de marcadores de riesgo derivados del electrocardiograma en pacientes de cardiomiopatía hipertrófica

2024-06-06T20:56:23+00:00

Se analizan y muestran las diferencias en la morfología de señales ambulatorias de electrocardiograma (ECG) en pacientes de cardiomiopatía hipertrófica (HCM) en busca de potenciales marcadores de estratificación de riesgo.

Caracterización basada en ECG de la extensión, gravedad y ubicación espacial de la isquemia aguda

2024-06-06T20:17:07+00:00

Se propuso cuantificar los cambios en la despolarización y repolarización ventricular durante isquemia miocárdica aguda mediante el electrocardiograma. Los resultados mostraron que existe una evolución temporal en las morfologías de las ondas QRS y T durante la isquemia con una mayor magnitud de cambio en la repolarización.

Caracterización mecánica in vivo de aortas ascendentes a partir de imágenes por resonancia magnética

2024-05-20T12:18:00+00:00

El aneurisma aórtico ascendente es una patología normalmente asintomática pero mortal, por lo que requiere seguimiento temprano para evitar graves complicaciones. En este trabajo, presentamos una metodología para obtener la geometría aórtica ascendente despresurizada y sus propiedades anisótropas no lineales a partir de imagen médica.

Characterization by Electrical Impedance of an In Vitro Model Based on Tumor Cell Spheroids

2024-06-05T16:11:21+00:00

The main objective of this work is to assess the loosening effect of blebbistatin, a specific inhibitor of myosin II activity, on glioblastoma spheroids. Electric impedance will be used to quantify the effect of this drug, with therapeutic potential for facilitating the access of other treatments into the tumor.

Conocimiento y uso de ChatGPT/otros LLM (Large Language Model) por parte de profesionales del servicio aragonés de salud

2024-06-06T12:14:49+00:00

Análisis de la encuesta sobre el conocimiento, el uso y las percepciones sobre la inteligencia artificial (IA) generativa como ChatGPT/otros LLM entre el equipo médico y farmacéutico del servicio público de salud en Aragón para conocer cómo interactúan con esta tecnología e identificar las principales barreras para su adopción.

Desarrollo de nanotransportadores de DNA de vanguardia con capacidad cardioregenerativa utilizando el potencial terapéutico de los microRNAs

2024-06-03T08:46:32+00:00

El infarto de miocardio, si no es mortal, conduce a un remodelado del tejido cardíaco que evoluciona hacia la insuficiencia cardíaca puesto que el corazón carece de capacidad regenerativa. Actualmente no existe una terapia regenerativa, pero se han descrito microRNAs (miR), por ejemplo, el miR-199a-3p, que la promueven a través de la estimulación la proliferación de cardiomiocitos. En este trabajo se han desarrollado y caracterizado nanoestructuras de DNA (DNS) capaces de transportar el miR-199a-3p, internalizarse de manera eficiente en la célula y liberar el miR de manera funcional utilizando la propia maquinaria de la célula. Este trabajo sienta las bases para futuros desarrollos de la terapia cardioregenerativa basada en miR.

Dinámica de la contracción muscular. Simulación computacional de diferentes mecanismos de activación

2024-06-03T08:40:14+00:00

Las fibras musculares rápidas generan contracciones para desarrollar actividades explosivas, mientras que las fibras lentas intervienen en actividades prolongadas, mejorando la resistencia. Incorporar estos tipos de fibras en modelos computacionales de Elementos Finitos permite obtener simulaciones realistas del comportamiento muscular. Para validar estas simulaciones se ha caracterizado experimentalmente la variación de la fuerza ejercida por el músculo durante contracciones excéntricas, concéntricas e isométricas del sóleo y el extensor largo de los dedos (EDL) de un modelo animal de ratón.

Efectos de la estimulación transcutánea espinal en la regulación del sistema nervioso autónomo

2024-06-05T20:58:08+00:00

Este estudio investiga el impacto de la estimulación transcutánea espinal en la actividad del sistema nervioso autónomo analizando la variabilidad del ritmo cardíaco. Se encontraron diferencias significativas en marcadores parasimpáticos entre las condiciones de control y de estimulación, sugiriendo efectos de la estimulación en la actividad del sistema nervioso autónomo.

The Effect of Glioblastoma Tumour Microenvironment on the Modulation of the Immune System

2024-06-05T15:57:23+00:00

El glioblastoma (GBM) es el tumor cerebral primario maligno más frecuente y letal en adultos. Comprender su función y su microentorno es crucial para desarrollar tratamientos eficaces. En este estudio, optimizamos el co-cultivo de células de glioblastoma con células inmunes midiendo la secreción de citoquinas con estimulación de interleuquina-2 en diferentes entornos.

Evaluación de la dinámica de la onda T en pacientes con síndrome de QT largo

2024-06-06T15:03:07+00:00

En este trabajo evaluamos la habilidad del índice de variación morfológica basado en la deformación temporal, d_w, en la clasificación de pacientes con síndrome de QT largo (SQTL) e individuos de control sanos (GC), así como pacientes con SQTL que experimentaron síncope (SQTL-S) y los que no (SQTL-NS). También se estimaron con fines comparativos el intervalo QT y la versión de d_w restringida al intervalo T_pe, d_w,Tpe. Los valores mayores de en pacientes con SQTL en comparación con el GC permiten la identificación del SQTL de forma más significativa que el intervalo QT. La distinción entre pacientes con SQTL-S y SQTL-NS no es concluyente, tanto con y como con el intervalo QT, por lo que se sugiere seguir trabajando en ello.

Exploring shRNA-based therapy to prevent chemotherapy-induced cardiotoxicity

2024-06-05T19:02:35+00:00

Chemotherapy-induced cardiotoxicity is an often fatal consequence of some cancer treatments, such as anthracyclines like doxorubicin (DOXO), for which there is currently no preventive treatment. Since the cardiotoxic mechanism of DOXO is due to its action on topoisomerase 2 β (TOP2B), some studies have described the protective effects of its cardiomyocyte-specific inhibition. In this work we have develop and characterized an RNA interference (RNAi) strategy to inhibit TOP2B. Although our preliminary results show low inhibition of TOP2B in vitro, they encourage future development of more efficient shRNAs.

Identificación de parámetros de modelos continuos y discretos en procesos celulares y comparación entre ellos usando aprendizaje automático

2024-06-06T16:22:53+00:00

En este trabajo se desarrollan distintos métodos de aprendizaje automático para estimar parámetros de modelos matemáticos de evolución de células tumorales de glioblastoma, así como para calcular la equivalencia entre los parámetros de distintos modelos. Esto facilita el desarrollo de modelos paciente específico y su calibración.

Improving Cell-to-Cell and Cell-to-Matrix Contact inside Microphysiological Systems

2024-05-28T13:57:50+00:00

Innovative microfluidic technology aims to create more realistic in vitro simulations of human tissues. Organ-on-a-chip (OoC) devices within microfluidic chips mimic in vivo environments but face limitations due to inert material between compartments, hindering cell interaction. Current membranes made of PDMS or plastic impede proper cell-nutrient exchange and induce unexpected cell responses. This work focuses on minimizing inert materials while maximizing cell-matrix and cell-cell interactions in microfluidic chips.

Influencia de artefactos de brillo en tomografías oculares

2024-06-06T14:48:22+00:00

La transparencia corneal es crucial para la salud ocular. Este estudio, basado en procesado de imagen y análisis estadístico, usa imágenes corneales clínicas para investigar la influencia de brillos espurios en la transparencia. Se encontró que un aumento en brillos reduce significativamente la transparencia aparente (r=0.57, p<0.001), explicando estos el 40% de la variación observada.

Integración de la plataforma CoppeliaSim para el desarrollo de entornos virtuales de capacitación en cirugía asistida por el robot Da Vinci

2024-06-06T13:49:57+00:00

En este trabajo se presenta el desarrollo de un entorno virtual para la simulación de la operativa del robot quirúrgico DaVinci, que se utiliza en procedimientos de cirugía mínimamente invasiva. Su uso precisa de un entrenamiento intenso por lo que es fundamental el desarrollo de herramientas de simulación.

Intestine-On-Chip: Enhancing In Vitro Intestinal Models Using Caco-2 and HT29-MTX Cocultures Under Different Flow Conditions

2024-06-04T15:00:21+00:00

This study explores the development of in vitro intestinal models on chip using cocultures of Caco-2 and HT29-MTX cells over time under different flow conditions. For this purpose, cocultures in the chip were connected to a syringe pump with a characteristic shear stress of the intestinal epithelium, 0.02dyn/cm2 for 4 days and, compared to cocultures with non-specific flow by rocker for 21 days. The effect of different flow conditions in the intestinal permeability was assessed following the Lucifer Yellow assay. Coculture under specific flow conditions showed similar permeability values after 4 days to those under non-specific flow conditions after 14 days. Therefore, optimalization and further characterization of this model, may lead to a promising alternative for intestinal in vitro studies.

La sincronización de neuronas motoras reduce la capacidad de extraer entradas comunes

2024-05-31T11:41:31+00:00

Las neuronas motoras espinales (NM) pueden actuar como un sistema lineal que transmite señales comunes a los músculos. La sincronización entre NM puede afectar la transmisión de estas señales. Mediante modelado computacional, simulamos diferentes niveles de sincronización y estudiamos cómo afectan a la transmisión lineal de entradas comunes.

Mecánica del daño en fascia: caracterización experimental y análisis estadístico

2024-05-31T11:49:47+00:00

El objetivo de este trabajo es ampliar la comprensión de la mecánica del daño de la fascia y sus propiedades realizando ensayos de tracción uniaxial en dirección longitudinal y transversal. Con el fin de investigar las diferencias en el comportamiento del daño, se llevó a cabo un análisis estadístico. Se compararon los valores máximos de tensión (σ_r) y estiramiento (λ_r) en ambas direcciones y las energías asociadas hasta el fallo (W_l, W_t).

Mejora de la detección de fibrilación auricular paroxística mediante un modelo semisupervisado basado en señales ECG

2024-06-06T13:33:17+00:00

El objetivo de este trabajo es evaluar si un modelo de aprendizaje semisupervisado mejora el rendimiento de uno supervisado en el diagnóstico de fibrilación auricular paroxística, una tarea en la que los datos de entrenamiento son escasos y la proporción de casos está desequilibrada.

Modelado híbrido del entorno tumoral del glioblastoma en condiciones hipóxicas

2024-06-03T11:35:16+00:00

Los modelos matemáticos o in silico han demostrado ser de gran utilidad en la investigación del cáncer. En este trabajo, se presenta un modelo híbrido para la simulación del entorno del glioblastoma. El objetivo es señalar las ventajas que ofrecen estos modelos para abordar este problema con respecto a los modelos continuos y discretos.

Physico-Chemical Characterization of the Tumour Microenvironment of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

2024-06-06T15:33:51+00:00

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly aggressive lethal malignancy that accounts for more than 90% of pancreatic cancer diagnoses. Our research is focused on the physico-chemical properties of the tumour microenvironment (TME), including its tumoural extracellular matrix (tECM) and its impact on the development of new therapies.

Plataforma de electrónica de potencia versátil para aplicaciones de campo eléctrico pulsado de nanosegundos.

2024-06-06T15:36:50+00:00

En el campo de la electroporación, las tendencias actuales apuntan a que los pulsos de nanosegundos podrían presentar grandes ventajas en diversas aplicaciones, pero la sintetización de estas señales supone un reto tecnológico. Actualmente existen pocos generadores experimentales y con muchas limitaciones. Este artículo propone un diseño con menos limitaciones.

Primeros pasos para definir el protocolo de aislamiento de células de granulosa a partir de fluido folicular humano

2024-06-06T17:37:08+00:00

El protocolo actual para aislar células de la granulosa de fluido folicular humano no está optimizado. Este estudio detalla los pasos optimizados para reducir glóbulos rojos, identificar células de la granulosa con marcaje FSH positivo y evaluar cómo el método de transporte afecta la viabilidad inicial de las muestras.

Redes neuronales de grafos informadas por termodinámica para la simulación de gemelos digitales anatómicamente precisos

2024-05-30T15:31:13+00:00

Los gemelos digitales han surgido como una forma de simular la fisiología humana, con el objetivo de reducir la necesidad de ensayos clínicos costosos y éticamente desafiantes. Sin embargo, su complejidad limita actualmente el alcance de lo que puede ser simulado. Las redes neuronales híbridas presentan una alternativa prometedora y transparente, que aleja las metodologías basadas en IA de los indescifrables modelos de caja negra.

Redes neuronales guiadas por física en la ecuación del calor estacionaria: cálculo de soluciones, desentrañado de ecuaciones de estado y revelado de la microestructura de materiales

2024-05-31T17:30:52+00:00

Este estudio combina algoritmos de aprendizaje automático con principios físicos para resolver la ecuación de calor estacionaria, mejorando la capacidad predictiva de los modelos con respecto a las redes neuronales clásicas, y aportando capacidad explicativa, descubriendo modelos de estado no lineales y revelando la microestructura heterogénea de un material.

Simulación numérica del régimen de flujo transitorio en el sistema cardiovascular humano

2024-05-31T14:21:25+00:00

Se presenta una metodología para acoplar modelos 0D como condiciones de contorno a modelos 1D en redes de vasos sanguíneos, permitiendo simular respuestas hemodinámicas transitorias a cambios posturales. Este enfoque supera las limitaciones de los modelos previos al manejar condiciones de flujo transónico, demostrando su efectividad en la simulación de maniobras rápidas, como el cambio de posición de supino a erguido.

Modelo paramétrico en 3D de elementos finitos para la simulación mecánica de vértebras con lesiones metastásicas

2024-06-06T11:44:53+00:00

Las metástasis óseas en la columna vertebral son muy frecuentes en pacientes con cáncer. Se ha desarrollado un modelo paramétrico en 3D basado en el método de los elementos finitos (EF) para estudiar diversos tipos de lesiones metastásicas. Se han reproducido varios casos experimentales ex vivo y se ha investigado el impacto de la interfaz hueso-tumor.

Influencia del infarto de miocardio en la respuesta mecánica pasiva ventricular: aplicación a dos modelos de infarto frecuentes

2024-05-30T07:26:26+00:00

Se ha llevado a cabo una caracterización biaxial de las propiedades mecánicas pasivas del miocardio tras dos modelos de infarto distintos (LCfx y LDes). Se observó que la rigidez del tejido infartado aumenta proporcionalmente al grado de infarto, con valores similares entre LCfx y LDes. Se observó una respuesta anisótropa en LCfx y una respuesta práctimantene isótropa en LDes.

Una Segmentación del blastocisto mediante técnicas de visión por computador.

2024-05-31T11:25:33+00:00

La Fecundación In Vitro es una técnica ampliamente utilizada por parejas infértiles que buscan formar una familia. Decidir qué embriones se implantan es crucial pero incierto. A fin de brindar herramientas que ayuden en esta decisión, realizamos una segmentación automática del blastocisto mediante técnicas de visión por computador, obteniéndose resultados competitivos con el estado del arte.

Aceleración de redes neuronales bayesianas en procesadores de bajo consumo RISC-V

2024-06-06T13:43:10+00:00

La fiabilidad es un aspecto crítico en las predicciones de inteligencia artificial no cubierto por la mayoría de redes neuronales. Al contrario, las redes neuronales bayesianas (BNN) ofrecen una solución permitiendo calcular métricas de incertidumbre junto a sus predicciones, a cambio de aumentar el coste de la inferencia. Este trabajo optimiza dicho proceso desarrollando una extensión personalizada de bajo coste y consumo para la arquitectura RISC-V.

Alimentación asistida por brazo robótico basada en visión

2024-06-05T21:18:32+00:00

La alimentación asistida requiere combinar técnicas de percepción y de control de robots. En este trabajo, se exploran las herramientas necesarias para llevar el robot a una distancia segura de la boca y se analizan diversos métodos para estimar su localización, orientación y si está abierta o cerrada.

Diseño de un Agente Autónomo para la Recuperación de Contenido Audiovisual basado en Búsqueda Semántica

2024-05-31T09:12:41+00:00

La recuperación de contenido audiovisual es esencial en el periodismo digital, permitiendo rescatar recursos de archivo dentro del mundo actual. Para facilitar esta labor, se presenta un sistema compuesto por un agente autónomo que analiza guiones de piezas y genera las tareas necesarias para la búsqueda en colecciones de vídeos.

Diseño y caracterización de un amplificador de bajo ruido para banda X en tecnología CMOS 65 nm

2024-06-06T17:49:50+00:00

Esta contribución presenta el estado actual de un trabajo fin de grado (TFG), el cual consiste en el diseño de un amplificador de bajo ruido (LNA) en tecnología CMOS 65 nm para su implementación en antenas matriciales en banda X (8 GHz). A tal fin, se emplean herramientas estadísticas que evalúen las variaciones introducidas por cambios de temperatura, alteraciones en el voltaje de alimentación o aquellas inherentes al proceso de fabricación CMOS. Comprobamos que estas no modifican de manera significativa el funcionamiento de cada LNA ni producen diferencias entre ellos relevantes que repercutan en la correcta operación de la antena en conjunto.

EPDIFF-JF-NET: Adjoint Jacobi Fields for Diffeomorphic Registration Networks

2024-05-31T21:12:36+00:00

This paper presents a deep learning unsupervised
approach for diffeomorphic image registration
called EPDiff-JF-Net. We propose a novel parallel
transport layer to compute the gradients necessary
for training with adjoint Jacobi fields. We test our
method on two independent brain MRI datasets and
obtain state-of-the-art results.

GPianoroll: un sistema de deep learning para generación de música basado en opinión humana

2024-05-31T11:23:56+00:00

Presentamos una metodología de evaluación para modelos generativos de deep learning probada para composición musical. Utilizando Optimizaci´ón Bayesiana y preguntando a usuarios por una nota para cada canción generada, podemos encontrar de manera eficiente el punto del espacio latente de un modelo que resulta en su generación favorita sin necesidad de reentrenar.

Innovaciones en la Gestión del Tráfico Urbano Utilizando Fuentes de Datos Heterogéneas e IA Un Enfoque Integrado

2024-05-30T17:25:08+00:00

En este breve artículo, presentamos nuestra línea de investigación actual y futura centrada en la mejora de las técnicas de gestión y predicción del tráfico urbano. Nuestra metodología se basa en la integración de datos de fuentes diversas, aplicando técnicas avanzadas de análisis y modelado. Este enfoque tiene como objetivo optimizar la planificación urbana y promover sistemas de transporte más sostenibles en entornos urbanos, adaptándose a las necesidades cambiantes de las ciudades modernas.

Mejora del Realismo en la Visión Protésica Simulada mediante la Introducción de Modelos Temporales

2024-06-05T15:55:33+00:00

Estudios recientes han demostrado la efectividad de las técnicas de visión por computador en asistencia a pacientes con prótesis visuales. La evaluación de estas técnicas requiere el uso de Visión Protésica Simulada (SPV). En este trabajo, proponemos un enfoque que incorpora modelos temporales inspirados en la biología, para aumentar el realismo de los sistemas SPV en entornos experimentales en tiempo real.

Modelado térmico de alta precisión y baja carga computacional orientado al control de temperatura de encimeras de inducción

2024-06-05T11:33:48+00:00

En este trabajo se ha desarrollado un modelo térmico de baja carga computacional del sistema cocina de inducción-recipiente. Usando técnicas MOR (reducción de orden de modelos), un modelo reducido de tres variables de estado logra una precisión comparable a un FEM (modelo de elementos finitos) con miles de nodos.

Monitorización de flecha en OPPC mediante CP-ФOTDR

2024-05-31T12:13:36+00:00

La tecnología CP-ФOTDR permite la medida lineal de strain en cables de alta tensión. El análisis en tiempo real de las frecuencias de vibración de la línea posibilita la monitorización del valor de la flecha, lo que viabiliza el ajuste dinámico de la capacidad de la línea, mejorando su seguridad y eficiencia.

Shifting techniques and multi-platform services for carbon efficiency

2024-06-04T14:04:59+00:00

The impact of IT on climate change is growing rapidly. We aim to develop a data model that evaluates the carbon footprint of digital services, along with a visualization tool to inform users. Besides, we intend to propose new services to reduce carbon emissions when computing workload, adapting the moment, the location or with leaner processing.

Aprendizaje no Supervisado de Representaciones Interpretables y Desenredadas de la Apariencia de Materiales

2024-05-31T07:33:21+00:00

Los seres humanos hemos aprendido a través de la experiencia a interpretar la apariencia visual de los materiales en nuestro entorno, lo que nos permite predecir las propiedades de un objeto con solo mirarlo durante unos pocos segundos. Aunque esto parece una tarea sencilla, la apariencia final de un material es el resultado de una interacción compleja entre factores como la geometría, la iluminación o el ángulo de visión, que no comprendemos completamente. Crear un algoritmo capaz de desentrañar los factores perceptuales de la apariencia de los materiales presentes en una imagen, tal como lo hacen los humanos, sería un avance significativo en diversos campos (por ejemplo, en arquitectura, podría ayudar a crear prototipos que reproduzcan con precisión cómo serán percibidos en la vida real; siguiendo el camino inverso de ir desde los factores perceptuales a las imágenes, podría usarse en el diseño de productos para definir intuitivamente las características perceptuales de un material deseado, en vez de interactuar con complejas funciones matemáticas). Aquí, proponemos un algoritmo de aprendizaje automático capaz de desenredar eficazmente ciertas características perceptuales de las imágenes de forma no supervisada.

Uso de Sistemas Text to Speech (TTS) para la Síntesis de Voces Sanas y Patológicas.

2024-05-31T09:48:44+00:00

Este trabajo investiga el comportamiento y eficacia de los sistemas TTS en la síntesis de voces patológicas. Se busca ampliar los conjuntos de datos patológicos para fortalecer la detección de tales condiciones, ofreciendo una perspectiva innovadora sobre el uso de los sistemas TTS más allá de la clonación vocal.

Método para reconstrucción de escenas sin ´línea de visión basado en una representación neuronal

2024-05-30T09:58:01+00:00

Non-Line-of-Sight Imaging (NLOS) addresses the challenge of capturing a scene which is not directly visible from a sensor line-of-sight, obscured by an occluder. This work uses time-of-flight formulation to propose a learning-based method that represents implicitly the hidden scene partially disambiguated by transient imaging and explores new visibility features coherent with this representation.

XIII Jornada de Jóvenes Investigadores/as del I3A

2024-07-17T06:30:39+00:00

A Lagrangian Model for Microplastics Transport in Rivers

2024-06-03T17:12:03+00:00

Los microplásticos constituyen un grave problema debido a su elevada presencia en el agua potable. Esto implica una alta probabilidad de ser ingeridos por los seres humanos, lo que puede causar graves problemas de salud. Este trabajo presenta un modelo Lagrangiano para simular la evolución de los microplásticos en los ríos, con el fin de analizar posibles soluciones a este problema.

Adversarial image-to-image model to obtain highly detailed wind fields from mesoscale simulations in mountainous and urban areas

2024-05-30T10:11:44+00:00

The characterisation of wind is of great interest in multiple disciplines such as city planning, pedestrian comfort and energy generation. We propose a conditional Generative Adversarial Network (cGAN), based on the Pix2Pix model [1], that can generate detailed local wind fields in areas with complex orography or an urban layout, which are comparable in level of detail to those from Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations, from coarser Numerical Weather Prediction (NWP) data.

Análisis con un radar SFCW de la estructura del manto nivoso: medidas experimentales y simulación

2024-06-06T12:43:58+00:00

En este trabajo se analizan las propiedades físicas de las capas que conforman el manto nivoso y se comparan las medidas experimentales realizadas con un radar con las simuladas mediante los datos climatológicos del entorno del radar. Las medidas se han realizado en la estación experimental AEMET-Formigal, situada a 1880 metros de altitud.

APOTHEOSIS: Un sistema eficiente de búsqueda de similitud aproximada para la informática forense

2024-06-06T08:24:34+00:00

APOTHEOSIS es un sistema de búsqueda de similitud que permite la identificación rápida de artefactos digitales similares dentro de grandes volúmenes de datos. Utiliza técnicas de búsqueda aproximada y algoritmos de similitud aproximada para una detección eficiente. Fue evaluado con un conjunto de datos de procesos de Microsoft Windows, validando su funcionalidad.

Caracterización energética del parque edificado español a escala nacional a partir de datos en abierto: el caso de Zaragoza

2024-05-31T10:02:22+00:00

La caracterización del parque edificado es esencial para desarrollar estrategias efectivas de rehabilitación. Este estudio presenta un modelo energético nacional basado en datos abiertos de fuentes públicas para caracterizar el parque edificado español y un análisis específico del caso de Zaragoza.

Estimación del flujo sobre geometrías arbitrarias mediante redes neuronales informadas por la termodinámica

2024-06-01T17:07:07+00:00

El objetivo de este trabajo es la utilización de redes neuronales para obtener la predicción de la dinámica de un sistema en tiempo real. Para guiar a la red hacía una predicción físicamente consistente se utilizan sesgos inductivos que aplican los principios de la termodinámica.

Evaluación de la pérdida de suelo post-incendio debido a lluvias extremas utilizando modelos HPC basados en física e imágenes satelitales

2024-05-31T14:37:10+00:00

El actual escenario de cambio climático hace fundamental la investigación de fenómenos como la erosión y la pérdida de suelo. El aumento del número y la severidad de los incendios forestales afecta significativamente a los fenómenos de erosión siendo objeto de nuestro interés. El proyecto busca acoplar un modelo de erosión realista, capaz de reproducir variaciones en escenarios post-incendio a los simuladores hidrodinámicos.

Generador de cuadratura RCL de 17 a 22 GHz con compensación de carga

2024-06-02T12:25:19+00:00

En este trabajo se presentan soluciones para mejorar los errores en fase y magnitud de un generador de cuadratura debidos al efecto de la impedancia de carga. Se consiguen errores en cuadratura y magnitud inferiores a 2º y 0,17 respectivamente, y pérdidas de inserción inferiores al 7 % a 19,5 GHz.

Graph Neural Networks for Geometry Design in Plastic Regime

2024-06-06T12:30:29+00:00

In this work, we extend MeshGraphNets to simulate collisions involving plastic material, previously limited to hyperelastic, addressing higher non-linearities and energy dissipation. While previous work estimated only the displacement field, our approach also resolves the complete tensor stress field, under different boundary conditions and geometries.

Implementación de una PUF basada en osciladores digitales no lineales reconfigurables para la autenticación de dispositivos

2024-05-31T19:42:41+00:00

En este trabajo se propone e implementa en FPGA una nueva PUF basada en osciladores no-lineales reconfigurables. Esta propuesta soluciona algunos problemas de la PUF de oscilador en anillo convencional, al mismo tiempo que presenta un excelente rendimiento en términos de unicidad y reproducibilidad, resultando óptima para la autenticación segura de dispositivos.

Inteligencia artificial on the edge

2024-06-05T13:09:06+00:00

El presente trabajo busca desarrollar un prototipo capaz de detectar movimientos y posiciones de la mano para su uso como sistema de apuntado en un ordenador. Para ello, la adquisición y procesado de los datos se llevará a cabo con un microprocesador que hará uso una red neuronal.

Modeling and Design of Induction Heating Systems

2024-05-30T09:27:27+00:00

This thesis is based on a specific industrial application of induction heating technology: induction hardening. The main objective is to create a simulation model that predicts the whole heating process, combining the electrical simulation with the electromagnetic-thermal analysis, employing electrical simulation software and finite element tools, respectively. This proposed model will be called as dynamic model in the following lines.

Optimization of operation and efficiency of energy consumption in cable transport

2024-05-31T11:33:12+00:00

El trabajo de investigación realizao se centra en el estudio y monitorización de instalaciones de transporte por cable, como sistema global de transporte, y no como un simple conjunto de subsistemas, dado que uno de los objetivos es su mejora en cuanto a eficiencia global tanto de consumo energético, como de desgaste de sus componentes y rendimiento en cuanto a horas de funcionamiento por elementos transportados

Predicción numérica de las condiciones óptimas de giro en el cocinado tipo plancha de hamburguesas

2024-05-31T10:28:12+00:00

Se propone una metodología numérica para predecir las condiciones microbiológicamente seguras (≥71.1ºC), para el cocinado tipo plancha de hamburguesas en cocinas de inducción, considerando diferente número de volteos. El modelo multifísico de elementos finitos (EF) acopla fenómenos de transferencia de calor, masa y deformación del alimento durante el cocinado.

Problemática en la medida de temperatura en presencia de campos magnéticos alternos

2024-06-06T12:46:14+00:00

Motivado por la caracterización térmica de un componente magnético bajo distintas excitaciones eléctricas, en este trabajo se explora la problemática asociada a la medida de temperatura mediante termopares en regiones afectadas por fuertes campos magnéticos variables en el tiempo.

Radar FMCW de ondas milimétricas para la medida de la altura del manto nivoso: prototipo y medidas en la temporada 2023-2024

2024-06-05T20:20:45+00:00

En este trabajo presentamos un prototipo de radar FMCW operando en torno a 120 GHz con un ancho de banda de 3.3 GHz, que permite medir la altura del manto nivoso con precisión centimétrica. Además presentamos el resultado de medidas de campo durante la temporada invernal 2023-2024 en la estación experimental AEMET-Formigal, en el Pirineo.

Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica

2024-05-31T12:27:20+00:00

El objetivo de este trabajo es predecir la evolución temporal de sistemas físicos fuera de equilibro a trabes de redes neuronales de grafos (GNN). Estas GNN a demás de tener un sesgo inductivo geométrico van a estar guiadas por los principios de la termodinámica a través de otro sesgo basado en una nueva implementación local del formalismo GENERIC

Simulación computacional del fenómeno de relajación de tensiones en polímeros compuestos termoplásticos

2024-06-01T14:04:52+00:00

Se propone en este trabajo el desarrollo de una metodología que permita abordar el modelado del comportamiento de materiales de componentes de cocinas de inducción que trabajan bajo condiciones de deformación constante, tratando de optimizar la predicción del fenómeno de relajación de tensiones. Se presentan resultados de calibración del modelo inicial.

Sistemas configurables para la adquisición de señales bioeléctricas

2024-06-06T07:39:59+00:00

El objetivo de este trabajo es el diseño y caracterización de una etapa de pre-acondicionado para la adquisición de biopotenciales (ECG, EEG, EMG). Se emplearán componentes comerciales para obtener un sistema microcontrolado compatible con alimentación con batería, con ganancia configurable para optimizar la adquisición de cada señal.

Análisis del efecto de interacción entre los componentes principales de residuos agroganaderos sobre la capacidad de adsorción de CO2

2024-06-06T15:13:09+00:00

El objetivo principal de este trabajo es el análisis del efecto de interacción entre los componentes principales de los residuos agroganaderos sobre la capacidad de adsorción de CO₂ de los sólidos obtenidos mediante pirólisis. Se ha seleccionado una mezcla representativa constituida por celulosa (CEL), lignina (LIG), proteína de soja (PS) y CaCO₃.

Analysis of Bacterial DNA from Bioreactor Effluent Samples for Hydrogen Production by Dark Fermentation

2024-05-28T10:29:33+00:00

Hydrogen (H₂) production from biomass using bacteria is a cost-effective approach. The bacterial DNA from effluent samples were extracted, amplified and analysed, and taxonomic trees of all the species present were obtained. HRTs and synthetic matrix influenced bacterial growth. Clostridium butyricum was prominent in the samples indicating its versatile growth conditions.

Analysis of Migrant Compounds from Food Packaging: Application to Disposable Tableware and Risk Analysis

2024-05-31T07:31:47+00:00

Substance migration from nine types of disposable plates made from cardboard, polystyrene (PS), and polypropylene (PP) have been studied. Migration tests were performed in four food simulants over 10 days at 40°C. Simulant extracts were analyzed using SPME-GC-MS and UPLC-QTOF-MS to identify and (semi)quantify volatile and non-volatile migrants, respectively.

CH3OH/NH3 Mixture: A Possible Green Energy

2024-05-31T09:18:02+00:00

Given the current problems with conventional fossil fuels, the study of the oxidation of more environmentally friendly fuels is on the rise. The oxidation of ammonia combined with oxygenated organic compounds could be a viable solution in the future to replace the most polluting fuels.

Conversión de mezclas de amoniaco/dimetil éter a alta presión

2024-05-31T11:53:15+00:00

Con el fin de mitigar las emisiones globales de CO₂ y de buscar combustibles alternativos, en el presente trabajo se ha investigado la combustión de amoniaco (NH₃) con dimetil éter (DME) a alta presión. Los resultados experimentales han sido simulados con un mecanismo cinético detallado de reacción.

Desarrollo de un papel activo para retrasar el deterioro fúngico de frutas

2024-06-03T07:01:29+00:00

Se desarrolló un papel activo con propiedades antifúngicas con el objetivo de alargar la vida útil de frutas. Su eficacia fue probada in vitro (Botrytis cinerea) e in vivo (tomate), con resultados satisfactorios y aceptabilidad general por parte del consumidor.

Diseño de un banco de ensayos de intercambiadores de calor entre una emulsión de materiales de cambio de fase (PCM) y agua

2024-06-06T15:54:15+00:00

Con el fin de estudiar una emulsión de un material de cambio de fase (PCM) en agua para su uso como fluido caloportador en un intercambiador de calor, se ha diseñado un banco de ensayos ubicado en la nave 2 del edificio Betancourt de la EINA.

La instalación consta de tres circuitos: uno para la emulsión, otro para agua fría, y otro para agua caliente. Se empleará un intercambiador de placas para estudiar la transferencia de calor entre la emulsión PCM y agua, realizando un ensayo de calentamiento con agua caliente y otro de enfriamiento con agua fría.

Se ha optimizado la disposición de los circuitos para minimizar su recorrido y reducir la pérdida de carga.

Inicialmente, se validarán los resultados experimentales con un intercambio de calor entre agua-agua, y posteriormente se probará experimentalmente el intercambio emulsión PCM-agua.

Enriquecimiento de biogás por metanación de CO2 sobre Ni-MnxOy en reactor de lecho fijo con alimentación distribuida

2024-06-06T15:23:12+00:00

En este trabajo se ha estudiado la influencia de la configuración de alimentación del reactor de lecho fijo en la reacción de metanación del CO₂ de un biogás. Para ello, se ha empleado un reactor catalítico de lecho fijo con cuatro entradas distribuidas longitudinalmente.

Estrategias de descontaminación de polietileno de baja densidad reciclado (rLDPE) para su uso en contacto alimentario

2024-06-03T12:50:13+00:00

En este trabajo se llevó a cabo la evaluación de nuevos enfoques de descontaminación de polietileno de baja densidad postconsumo para su posible implementación como envase alimentario. Para ello se identificó su composición en volátiles antes y después del tratamiento de descontamianción.

Estudio de la influencia de la fase metálica en la producción selectiva de cetonas a partir de glicerina, utilizando catalizadores preparados por autocombustión

2024-05-31T08:23:07+00:00

En este trabajo se estudia la influencia de la fase activa y contenido metálico de los catalizadores basados en Cu para favorecer la conversión catalítica y selectiva a cetonas.

Estudio de segregación de sólidos aptos para la reacción de síntesis de dimetil éter por hidrogenación de CO2 en lecho fluidizado asistida por adsorbente

2024-06-06T14:50:58+00:00

El éter dimetílico (DME) es un compuesto químico con un alto potencial como combustible alternativo. Enmarcado en el proceso de síntesis de DME asistido por adsorción de agua en un lecho fluidizado, se estudió la segregación entre catalizador y adsorbente.

Experimental Study of Textile Waste Gasification with Different Gasifying Agents.

2024-06-06T09:33:51+00:00

En este trabajo se estudia la gasificación de residuos textiles empleando distintos agentes gasificantes a una temperatura de 900 °C, evaluando la composición volumétrica del gas de síntesis obtenido, así como los requerimientos energéticos y el poder calorífico del gas obtenido en cada caso.

Exploring cleaner routes of Alumina Production: Thermodynamic Simulation of Pedersen Process and CO2 Capture Integration via Calcium Looping

2024-05-28T10:33:11+00:00

Alumina industry stands out as a significant contributor to mineral scarcity because of the generation of bauxite residue during its production process. This study explores an alternative route to produce alumina: the Pedersen process. A thermodynamic simulation and an energy optimization are implemented to avoid bauxite residues and reach the goal of zero CO₂ emissions.

Extracción Supercrítica y Caracterización de Extractos de Cistus ladanifer y Rosmarinus officinalis

2024-06-07T17:49:11+00:00

La extracción supercrítica y la caracterización de extractos de Cistus ladanifer y Rosmarinus officinalis se enfocan en obtener extractos con potencial antioxidante y antimicrobiano mediante el uso de CO₂ supercrítico. Se utilizó cromatografía (HPLC) para analizar los compuestos bioactivos, lo que permitió obtener resultados prometedores para aplicaciones farmacéuticas y cosméticas.

Identificación de los puntos críticos ambientales en la producción de xilitol para su uso como material de cambio de fase.

2024-05-31T13:53:06+00:00

El objetivo de este trabajo es investigar los puntos críticos ambientales en la producción del material de cambio de fase xilitol. Los resultados mostraron que la producción biotecnológica (BP) tiene menores impactos ambientales que la producción química (PL). La energía es el punto crítico medioambiental para BP, y la energía y el níquel para CP.

Influence of Ni-Fe load in a bimetallic catalyst supported on Zeolite 13X for CO2 methanation in a fixed bed reactor

2024-06-06T16:32:42+00:00

En este trabajo se probaron tres catalizadores de Ni-Fe soportados en zeolita 13X para la metanación de CO₂ a diferentes temperaturas. El estudio muestra la influencia de la carga de especies activas en los catalizadores sintetizados. Además, se observó el efecto de la ratio de Ni-Fe presente en los catalizadores.

Influence of the Calcination Atmosphere on Copper-Aluminum Catalysts for the Selective Dehydration of Glycerol

2024-05-30T09:05:24+00:00

The present work studied the influence of two atmospheres (air or N₂) in the calcination step at 500 ºC on catalysts based on copper and aluminum with a 28 mol% of Cu. The catalysts were characterized and tested in gas-phase reactions for the selective dehydration of glycerol into acetol.

Mejora del rendimiento de los carbones basados en residuos de cáñamo en baterías de ion-sodio mediante pretratamiento hidrotérmico asistido por H2SO4

2024-05-31T10:52:09+00:00

Debido a su amplia disponibilidad y bajo costo, las baterías de sodio-ion (SIBs) se presentan como una opción muy prometedora para los sistemas de almacenamiento de energía post-litio. Los posibles candidatos para ánodos se centran en los carbones duros (HCs). Este estudio investigó el efecto del pretratamiento hidrotermal en agua y soluciones de H₂SO₄ (1, 2 o 4 mol dm^–3), en el rendimiento electroquímico de carbones duros (HCs) derivados de residuo de cáñamo industrial como electrodos en baterías de iones de sodio (SIBs). Los HCs se sintetizaron en soluciones ácidas seguido de tratamiento hidrotermal a 180 °C y segunda carbonización a 800 o 1000 °C. Los resultados mostraron que el rendimiento de los HCs dependía de la temperatura de carbonización y la concentración de H₂SO₄, destacando el material pretratado con 2 mol dm^–3 de H₂SO₄ y carbonizado a 1000 °C (HSA2-1000). Los materiales pretratados con 1 y 4 mol dm^–3 de H₂SO₄demostraron excelente estabilidad durante 300 ciclos y una retención de capacidad del 100% al volver a ciclarse a 0.1 A g^–1. La caracterización adicional de los HCs ayudará a entender las diferencias observadas.

Metanación de biogás en reactor de lecho fijo. Influencia de la configuración de la alimentación

2024-06-06T10:49:19+00:00

Este trabajo muestra los experimentos realizados con un catalizador de Ni-Fe para la reacción de metanación de CO₂. El objetivo es mejorar la selectividad hacia el producto deseado (CH₄) en un reactor con múltiples entradas, determinando la estrategia más adecuada de alimentar los reactivos para llevar a cabo el proceso.

Modelado cinético para la metanación de CO2 sobre un catalizador Ni3Fe/Al2O3.

2024-06-06T20:57:14+00:00

Varios modelos cinéticos del tipo Langmuir-Hinshelwood han sido considerados para el ajuste experimental a la metanación de CO₂. Los coeficientes de los mismos han sido determinados mediante Regresión-No-Lineal y, posteriormente, valorados desde un punto de vista estadístico y termodinámico.

Modelado de captura de CO2 mediante Calcium looping para la integración de Power-to-Gas en una siderúrgica basada en alto horno

2024-05-30T13:08:16+00:00

En este trabajo se modela una planta de captura de CO₂ mediante Calcium Looping. Posteriormente, se integra en un esquema Power-to-gas de una industria siderúrgica basada en alto horno, que también usa oxi-combustión. Las reducciones en emisiones obtenidas son 1259 kg_CO2/t_acero, correspondientes a una reducción del 36%.

Nuevo enfoque para la generación de la molécula CaF utilizando LIBS: reacción en fase gaseosa

2024-05-31T16:16:55+00:00

Este estudio busca una nueva estrategia de generación de la molécula diatómica CaF en un sistema LIBS utilizando el gas CH₃F como reactivo, con la optimización de los parámetros instrumentales.

Preparation and characterization of adsorbents in a CO2 hydrogenation process with a fluidized bed reactor for the synthesis of methanol

2024-06-04T08:57:17+00:00

El estudio se centra en la evaluación de varios adsorbentes para su aplicación en un proceso de hidrogenación de CO₂ en un reactor de lecho fluidizado para la síntesis de metanol. Para ello, se realizan pruebas de adsorción de vapor de agua a diferentes condiciones y se obtienen sus respectivas curvas de adsorción.

Producción de sílice precipitada mediante CO2

2024-06-06T15:55:15+00:00

La precipitación convencional de sílice conlleva el uso de ácidos minerales, fuertes y corrosivos a alta temperatura. Este trabajo explora la posibilidad de sustituir el ácido por CO₂ durante una precipitación a temperatura ambiente, con el objetivo de reducir la huella de carbono asociada al producto final, promoviendo los objetivos de la economía circular.

Separación de bio-oil en familias homogéneas de compuestos fenólicos según su tamaño molecular y polaridad para la obtención de combustibles de aviación

2024-06-06T16:18:21+00:00

En este estudio se fijó como objetivo separar el bio-oil procedente de la pirólisis de biomasa lignocelulósica en grupos más homogéneos en cuanto a tamaño molecular y grupos funcionales. Se logró fraccionar este líquido de pirólisis en subfracciones homogéneas de compuestos fenólicos y ácidos grasos, usando la técnica de Cromatografía Líquida Flash. Estos compuestos son una materia prima adecuada para la obtención de combustibles de aviación de origen renovable mediante procesos de hidrodesoxigenación.

Techno-economic Assessment of Solar-driven Polygeneration System for Agri-food Industries

2024-05-31T13:51:27+00:00

Este artículo examina la evaluación técnica, económica y ambiental de un sistema de poligeneración solar (SDPS) de una industria láctea ubicada en Tauste, Zaragoza, España. Los resultados mostraron que el SDPS propuesto tiene una fracción solar del 64,3% con un menor costo y menores emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) que el sistema convencional.

Adrián Fortea - Alimentación asistida por brazo robótico basada en visión

2024-07-10T08:22:57+00:00

Adrián Ruiz - CH3OH/NH3: A Possible Green Energy

2024-07-10T08:28:09+00:00

Adrián Subías - Análisis con un radar SFCW de la estructura del manto nivoso: medidas experimentales y simulación

2024-07-09T12:57:34+00:00

África Navarro - Análisis del efecto de interacción entre los componentes principales de residuos agroganaderos sobre la cpaacidad de adsorción de CO2

2024-07-11T07:47:05+00:00

Alejandro Aparici - Mecánica del daño en fascia: caracterización experimental y análisis estadístico

2024-07-09T12:40:53+00:00

Alejandro Calderón - Physico Chemical Characterization of the Tumour Microenvironment of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

2024-07-10T11:14:52+00:00

Alejandro Lete - Influence of the Calcination Atmosphere on Copper-Aluminum Catalysts for the Selective Dehydration of Glycerol

2024-07-10T08:54:18+00:00

Alicia García - Nuevo enfoque para la generación de la molécula CaFutilizando LIBS: reacción en fase gaseosa

2024-07-09T12:29:30+00:00

Alicia Tierz - Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica

2024-07-10T08:12:57+00:00

Álvaro T. Latorre -In vivo Mechanical Characterization of Ascending Aortas from Magnetic Resonance Imaging

2024-07-10T07:40:22+00:00

Amaiur Mendi Altube - Modeling and Design of Induction Heating Systems

2024-07-09T11:03:49+00:00

Ana R. Arizcuren - Influencia de artefactos de brillo en tomografías oculares

2024-07-15T07:36:10+00:00

Ángel Heras - Dinámica de la contracción muscular. Simulación computacional de diferentes mecanismos de activación

2024-07-12T11:50:25+00:00

Ángela Abejez - Conocimiento y uso de ChatGPT/otros LLM (Large Language Model) por parte de profesionales del servicio aragonés de salud

2024-07-09T10:43:09+00:00

Arianna Sabina - Separación de bio-oil en familias homogéneas de compuestos fenólicos según su tamaño molecular y polaridad para la obtención de combustibles de aviación

2024-07-10T11:18:47+00:00

Carlos Beltrán - Caracterización energética del parque edificado español a escala nacional a partir de datos en abierto: el caso de Zaragoza

2024-07-09T12:07:31+00:00

Carlos Bermejo - Estimación del flujo sobre geometrías arbitrarias mediante redes neuronales informadas por la termodinámica

2024-07-09T12:53:46+00:00

Carlos Estremera - Analysis of Migrant Compounds from Food Packaging: Application to Disposable Tableware and Risk Analysis

2024-07-09T10:57:47+00:00

Carlota Mur - Producción de sílice precipitada mediante CO2

2024-07-10T07:52:10+00:00

Carolina Gómez - Exploring shRNA-based therapy to prevent chemotherapy-induced cardiotoxicity

2024-07-09T12:45:40+00:00

César Gracia - Estudio experimental de la gasificaciónde residuos textiles con diferentes agentes gasificantes

2024-07-16T09:36:12+00:00

Claudia Olaizola - Improving Cell-to-Cell and Cell-to-Matrix Contact inside Microphysiological Systems

2024-07-11T08:21:04+00:00

Cristian Barón - Modelado de captura de CO2 mediante Calcium Looping para la integración de Power-to-gas en una siderúrgica basada en alto horno

2024-07-10T07:58:49+00:00

Daniel Antorán - Enhancing the performance of waste hemp hurd-based carbons in SIBs through H2SO4-assisted hydrothermal pretreatment

2024-07-10T11:12:17+00:00

Daniel Huici - Bringing Approximate K-Nearest Neighbor Search to Similarity Digests

2024-07-10T07:50:30+00:00

Elena Hernández - Predicci´on num´erica de las condiciones ´optimas de giro en el cocinado tipo plancha de hamburguesas

2024-07-09T12:42:58+00:00

Erik Cásedas - Modelado térmico de alta precisión y baja carga computacional orientado al control de temperatura de encimeras de inducción

2024-07-09T11:56:23+00:00

Estela Pérez - Estrategias de descontaminación de polietileno de baja densidad reciclado (rLDPE) para su uso en contacto alimentario

2024-07-09T12:31:16+00:00

Estibaliz Fernández - Aged human dermal extracellular matrix as an innovative scaffold for aging on chip model

2024-07-10T08:02:59+00:00

Fallah Belgharbi - Extracción Supercrítica y Caracterización de Extractos de Cistus ladanifer y Rosmarinus officinalis

2024-07-10T07:56:21+00:00

Francisco Maldonado - Estudio de la influencia de la fase metálica en la producción selectiva de cetonas a partir de glicerina, utilizando catalizadores preparados por autocombustión

2024-07-16T06:22:23+00:00

Gonzalo López - Dise´ño y caracterización de un amplificador de bajo ruido para banda X en tecnología CMOS

2024-07-12T07:00:01+00:00

Guillermo Mora - Effect of glioblastoma tumour microenvironment on the modulation of the immune system

2024-07-11T07:45:21+00:00

Humberto Santos - Identifying the environmental hotspots in the production of xylitol to be used as a phase change material

2024-07-09T10:51:31+00:00

Ismael Perisé - Characterization by Electrical Impedance of an In Vitro Model Based on Tumor Cell Spheroids

2024-07-10T07:43:48+00:00

Inés Noguero - Análisis de marcadores de riesgo derivados del electrocardiograma en pacientes de cardiomiopatía hipertrófica

2024-07-15T07:15:26+00:00

Iván Gómez - Innovaciones en la Gestión del Tráfico Urbano Utilizando Fuentes de Datos Heterogéneas e IA: Un Enfoque Integrado

2024-07-09T10:55:52+00:00

Jaime Milla - Adversarial image to image model to obtain highly detailed wind fields from mesoscale simulations in mountainous and urban areas

2024-07-09T11:02:08+00:00

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2024-07-10T07:54:07+00:00

Javier Sáez - Exploring cleaner routes of Alumina Production: Thermodynamic Simulation of Pedersen Process and CO2 Capture Integration via Calcium Looping

2024-07-11T08:17:06+00:00

Javier Sáinz - Integración de la plataforma CoppeliaSim para el desarrollo de entornos virtuales de capacitación en cirugía asistida por el robot Da Vinci

2024-07-09T12:48:50+00:00

Javier Yanguas - La sincronización de neuronas motoras reduce la capacidad de extraer entradas comunes

2024-07-09T12:59:47+00:00

Jimena Rodríguez - Caracterización basada en ECG de la extensión, gravedad y ubicación espacial de la isquemia aguda

2024-07-09T10:41:24+00:00

Jordi Gajas - Optimización del funcionamiento y eficiencia del consumo energético en instalaciones de transporte por cable

2024-07-09T13:47:55+00:00

Jorge Canudo - Monitorización de flecha en OPPC mediante CP-ΦOTDR

2024-07-09T11:58:23+00:00

Jorge Cuartero - Inteligencia artificial sobre procesadores edge computing

2024-07-10T07:42:10+00:00

José Antonio Abadía - Simulación computacional del fenómeno de relajación de tensiones en polímeros compuestos termoplásticos

2024-07-12T08:28:22+00:00

Jose Segovia - Assessment of post-fire soil loss due to extreme rainfall using physics-based HPC models and satellite imagery

2024-07-10T08:25:06+00:00

Juan Mairal - Simulación numérica del régimen de flujo transitorio en el sistema cardiovascular humano

2024-07-09T12:02:23+00:00

Julia Aragüés - Sistemas configurables para la adquisición de señales bioeléctricas

2024-07-10T08:04:53+00:00

Laura Pérez - Diseño de un banco de ensayos de intercambiadores de calor entre una emulsión de materiales de cambio de fase (PCM) y agua

2024-07-12T11:38:35+00:00

Lucas Tesán - Thermodynamics-informed Graph Neural Networks for anatomically accurate digital human twins

2024-07-11T08:13:49+00:00

Lucía Palos - HybridModelling of Glioblastoma Evolution under Hypoxic Conditions

2024-07-09T11:59:48+00:00

Mar´´ía García - Diseño de un Agente Autónomo para la Recuperación de Contenido Audiovisual basado en Búsqueda Semántica

2024-07-09T10:23:22+00:00

Marcos Sánchez - Development of cutting-edge DNA nanocarriers with cardioregenerative capacity using the therapeutic potential of microRNAs

2024-07-10T11:17:24+00:00

María Edurne Val - Estudio de segregación de sólidos aptos para la reacción de síntesis de dimetil éter por hidrogenación de CO2 en lecho fluidizado asistida por adsorbente

2024-07-09T12:18:45+00:00

María Tambo - Identificación de parámetros de modelos continuos y discretos en procesos celulares y comparación entre ellos usando aprendizaje automático

2024-07-09T13:34:39+00:00

Marta Gargallo - First steps to define the granulosa cell isolation protocol from human follicular fluid

2024-07-09T13:37:04+00:00

Miguel Marcos - GPianoroll: a Deep Learning System with Human Feedback for Music Generation

2024-07-10T07:45:30+00:00

Marcos Sacristán - Effects of Transcutaneous Spinal Cord Stimulation on Autonomic Nervous System Regulation

2024-07-09T11:05:28+00:00

Muhammad Naveed Arif - Techno economic assessment of a solar driven polygeneration system for agri food industries

2024-07-09T10:46:06+00:00

Nerea García - Preparación y caracterización de adsorbentes en un proceso de hidrogenación de CO2 en reactor de lecho fluidizado para la síntesis de metanol

2024-07-10T08:08:55+00:00

Neurys Gómez - Evaluación de la dinámica de la onda T en pacientes con síndrome de QT largo

2024-07-10T08:17:21+00:00

Nicolás Tirel - Shifting techniques and multi-platform services for carbon efficiency

2024-07-09T10:53:26+00:00

Pablo Aragüés - Metanación de CO2sobre Ni-Fe/γ-Al2O3en un reactor de lecho fijo distribuido. Influencia de la temperatura y velocidad espacial

2024-07-10T07:48:35+00:00

Pablo Briz - Plataforma de electrónica de potencia versátil para aplicaciones de campo eléctrico pulsado de nanosegundos

2024-07-15T07:38:18+00:00

Pablo Sanz - Modelado cinético para la metanación de CO2 sobre un catalizador Ni3-Fe/Al2O3

2024-07-11T08:40:00+00:00

Pablo Vallés - A Lagrangian Model for Microplastics Transport in Rivers

2024-07-09T10:49:55+00:00

Pedro García - High-pressure study of ammonia/dimethyl-ether conversion in a flow reactor

2024-07-15T07:13:58+00:00

Raúl Aparicio - Implementación de una PUF basada en osciladores digitales no-lineales reconfigurables para la autenticación de dispositivos

2024-07-10T08:20:42+00:00

Rodrigo González - Enriquecimiento de biogás por metanación de CO2 sobre Ni-MnxO y en reactor de lecho fijo con alimentación distribuida

2024-07-12T11:52:14+00:00

Rubén Muñoz - Redes neuronales guiadas por física en la ecuación del calor estacionaria: cálculo de soluciones, desentrñado de ecuaciones de estado y revelado de la microestructura de materiales

2024-07-10T08:15:07+00:00

Rut López - Intestine-On-Chip: Enhancing In Vitro Intestinal Models Using Caco-2 and HT29-MTX Cocultures Under Different Flow Conditions

2024-07-10T08:52:08+00:00

Salvador Rodríguez - A Neural Reconstruction Method for Non-Line-of-Sight Imaging

2024-07-09T11:48:16+00:00

Santiago Jiménez - Unsupervised Learning of Disentangled and Interpretable Representations of Material Appearance

2024-07-09T12:36:31+00:00

Unsupervised Learning of Disentangled and Interpretable Representations of Material Appearance

Santiago Rubio - Uso de Sistemas Text to Speech (TTS) para la Síntesis de Voces Sanas y Patológicas

2024-07-09T10:39:43+00:00

Soumya Gupta - Analysis of bacterial DNA from effluent samples for hydrogen production by dark fermentation

2024-07-10T08:19:09+00:00

Ubaldo Ramón - EPDIFF-JF-NET: Adjoint Jacobi Fields for Diffeomorphic Registration Networks

2024-07-09T12:37:58+00:00

Uxua Esteban - Generador de cuadratura RCL de 17 GHz a 22 GHz con compensación de carga

2024-07-10T08:06:49+00:00

Vira Sharko - An "in vitro" Model for Studying Breast Cancer Invasiveness in Response to Chemotherapy

2024-07-09T12:33:01+00:00