Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica
DOI:
https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410604Resumen
El objetivo de este trabajo es predecir la evolución temporal de sistemas físicos fuera de equilibro a trabes de redes neuronales de grafos (GNN). Estas GNN a demás de tener un sesgo inductivo geométrico van a estar guiadas por los principios de la termodinámica a través de otro sesgo basado en una nueva implementación local del formalismo GENERIC
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Publicado
2024-07-17
Cómo citar
Tierz Latasa, A., Alfaro, I., González, D., Chinesta, F., & Cueto, E. (2024). Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410604
Número
Sección
Artículos (Tecnologías Industriales)
Licencia
Derechos de autor 2024 Alicia Tierz Latasa, Iciar Alfaro, David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
