Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica
DOI:
https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410604Abstract
El objetivo de este trabajo es predecir la evolución temporal de sistemas físicos fuera de equilibro a trabes de redes neuronales de grafos (GNN). Estas GNN a demás de tener un sesgo inductivo geométrico van a estar guiadas por los principios de la termodinámica a través de otro sesgo basado en una nueva implementación local del formalismo GENERIC
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Published
2024-07-17
How to Cite
Tierz Latasa, A., Alfaro, I., González, D., Chinesta, F., & Cueto, E. (2024). Redes neuronales de grafos informadas localmente por la termodinámica. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 12. https://doi.org/10.26754/jjii3a.202410604
Issue
Section
Artículos (Tecnologías Industriales)
License
Copyright (c) 2024 Alicia Tierz Latasa, Iciar Alfaro, David González, Francisco Chinesta, Elías Cueto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
