Estimación de pérdidas magnéticas en ferritas mediante red neuronal informada por física basada en parámetros físicos
DOI:
https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613376Abstract
En este trabajo se propone una red neuronal informada por física (PINN) para estimar las pérdidas magnéticas en núcleos de ferrita bajo excitaciones arbitrarias. La red aprende siete parámetros del modelo de permeabilidad mediante una función Cole–Cole, garantizando interpretabilidad física. Validado sobre 7 ferritas del dataset MagNet, alcanza un error medio inferior al 5 %.
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Published
2026-07-17
Issue
Section
Artículos (Tecnologías Industriales)
License
Copyright (c) 2026 Javier Milla Benito, Franciso José Pérez Cebilla, Carlos Bernal Ruiz, Maria Teresa Maza Luengo, Alfonso Latre Gayán, Carlos Ríos Ferrer, Álex Puyal Ventura
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
How to Cite
Milla Benito, J., Pérez Cebolla, F. J., Bernal Ruiz, C., Maza Luengo, M. T., Latre Gayán, A., Ríos Ferrer, C., & Puyal Ventura, Álex. (2026). Estimación de pérdidas magnéticas en ferritas mediante red neuronal informada por física basada en parámetros físicos. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 14. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.202613376
Funding data
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Ministerio de Ciencia e Innovación
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NextGenerationEU
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Eusko Jaurlaritza
Grant numbers KK-2025/00012
