Análisis de dispersión de autovalores de electrogramas unipolares para la detección de fibrosis auricular

Authors

  • Jennifer Riccio Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) - I3A
  • Alejandro Alcaine Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad San Jorge
  • Juan Pablo Martínez Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) - I3A - CIBER BBN
  • Pablo Laguna Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) - I3A

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20216003

Abstract

La fibrosis auricular representa un papel clave en la patogenia de la fibrilación auricular, y es un factor importante para el guiado de procedimientos de ablación con catéter. Se consideran fibróticas las áreas cuyos electrogramas bipolares (b-EGMs) presentan una amplitud pico-a-pico inferior a 0.5 mV [1]. Sin embargo, la amplitud de dichas señales depende también de otros factores además de la fibrosis.

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Published

2021-11-12

How to Cite

Riccio, J., Alcaine, A., Martínez, J. P., & Laguna, P. (2021). Análisis de dispersión de autovalores de electrogramas unipolares para la detección de fibrosis auricular . Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 9. https://doi.org/10.26754/jjii3a.20216003

Issue

Vol. 9 (2021): Actas de la X Jornada de Jóvenes Investigadores e Investigadoras del I3A - 21 de octubre de 2021

Section

Artículos (Ingeniería Biomédica)