Mapas Auto-Organizados (SOM) para la detección de envejecimiento en baterías

Autores/as

  • Iván Sanz Gorrachategui GEPM
  • Pablo Pastor Flores GEPM
  • Antonio Bono Nuez HOWlab
  • Bonifacio Martín del Brío HOWlab
  • Carlos Bernal Ruiz GEPM

DOI:

https://doi.org/10.26754/jji-i3a.003609

Resumen

Este artículo presenta la problemática asociada a la predicción de degradación de baterías mediante métricas clásicas, proponiéndose una metodología con redes neuronales SOM para clasificar las celdas según condiciones de uso distintas asociadas a diferentes valores de profundidad de descarga, temperatura ambiente y corriente de descarga.

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Publicado

2019-05-20

Cómo citar

Sanz Gorrachategui, I., Pastor Flores, P., Bono Nuez, A., Martín del Brío, B., & Bernal Ruiz, C. (2019). Mapas Auto-Organizados (SOM) para la detección de envejecimiento en baterías. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 7. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.003609

Número

Vol. 7: Actas de la VIII Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A - 6 de junio de 2019

Sección

Artículos (Tecnologías Industriales)