Redes neuronales guiadas con variables internas físicas: cuando la física guía a los datos en el Aprendizaje Profundo.

Autores/as

  • Jacobo Ayensa-Jiménez Tissue Microenvironment Lab (TMELab), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)
  • Mohamed H. Doweidar Applied Mechanics and Bioengineering (AMB). Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)
  • Manuel Doblaré Tissue Microenvironment Lab (TMELab) Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.4843

Resumen

Se presenta una metodología hibrida que combina el aprendizaje de las redes neuronales y la incorporación de la física sobre ciertas capas internas de la red. La herramienta tiene poder predictivo y explicativo, mejora a las redes clásicas en velocidad, necesidad de datos, capacidad de filtrado y poder de extrapolación.

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Publicado

2020-12-22

Cómo citar

Ayensa-Jiménez, J., H. Doweidar, M., & Doblaré, M. (2020). Redes neuronales guiadas con variables internas físicas: cuando la física guía a los datos en el Aprendizaje Profundo. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 8. https://doi.org/10.26754/jjii3a.4843

Número

Vol. 8: Actas de la IX Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A - 11 de diciembre de 2020

Sección

Artículos (Tecnologías Industriales)