Estimación de mapas de normales en entornos no controlados

Autores/as

  • Jorge Condor Lacambra Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)
  • Manuel Lagunas Arto Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)
  • Johanna Delanoy ORIGAMI, Laboratoire d’Informatique en Image et Systèmes d’information (LIRIS)
  • Belén Masiá Corcoy Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)
  • Diego Gutiérrez P´´erez Graphics and Imaging Lab, Universidad de Zaragoza (I3A)

DOI:

https://doi.org/10.26754/jjii3a.20215977

Resumen

Proponemos un método para estimar mapas de normales de objetos en entornos no controlados, partiendo de una única imagen RGB del objeto. Nuestro método se basa en técnicas de aprendizaje profundo, y usamos un set de datos sintético para entrenar nuestras redes. Por último, mostramos su aplicabilidad al mejorar los resultados de herramientas de edición de apariencia basadas en imágenes.

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Publicado

2021-11-12

Cómo citar

Condor Lacambra, J., Lagunas Arto, M., Delanoy, J., Masiá Corcoy, B. ., & Gutiérrez P´´erez, D. (2021). Estimación de mapas de normales en entornos no controlados. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 9. https://doi.org/10.26754/jjii3a.20215977

Número

Vol. 9 (2021): Actas de la X Jornada de Jóvenes Investigadores e Investigadoras del I3A - 21 de octubre de 2021

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)