Discriminación visual y digital de suelos de baja calidad agrícola a partir de imágenes Landsat

Autores/as

  • Mª. A. Pérez González Dpto. Análisis Geográfico Regional y Geografía Física, Fac. Geografía e Historia. Universidad Complutense de Madrid,
  • Mª. P. García Rodríguez Dpto. Análisis Geográfico Regional y Geografía Física, Fac. Geografía e Historia. Universidad Complutense de Madrid

DOI:

https://doi.org/10.26754/ojs_geoph/geoph.2005461342

Palabras clave:

calidad del suelo, salinidad, imágenes Landsat, La Mancha, España.

Resumen

Este estudio se basa en el análisis de imágenes Landsat multitemporales con el objetivo de identificar suelos con baja calidad agrícola en la Comunidad Autónoma de Castilla-La Mancha. Esta categoría, dentro de los índices de calidad de suelo, incluye, entre otros, los suelos salinos y áreas con elevado riesgo de inundación. Todos ellos pueden discriminarse mediante imágenes TM y ETM, si bien es preciso el apoyo de trabajo de campo y laboratorio. Para la identificación de los suelos salinos se han analizado diferentes propiedades fisicas y químicas de nuestras superficiales y se han correlacionado estos datos con el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Este Índice, escogido para fechas concretas, ha resultado de gran utilidad para detectar vegetación halófita, pese a mostrar valores digitales mucho menores a los suelos cultivados, principalmente los regadíos.

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Cómo citar

Pérez González, M. A., & García Rodríguez, M. P. (2016). Discriminación visual y digital de suelos de baja calidad agrícola a partir de imágenes Landsat. Geographicalia, (46), 99–115. https://doi.org/10.26754/ojs_geoph/geoph.2005461342

Número

Núm. 46 (2005)

Sección

Artículos

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