Detección del Nodo Oculto en Escenarios LAA WiFi

Authors

  • Pablo Campos Yucailla Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Angela Hernández Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Antonio Valdovinos Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

DOI:

https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201802851

Abstract

This paper presents a method for the detection of hidden nodes and the estimation of the traffic load of the neighboring cell in heterogeneous networks Licensed Assisted Access (LAA) / WiFi. The method uses the statistical distribution of the Channel Quality Indicator (CQI) metric used into LTE networks allowing to obtain the described objectives.

 

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Author Biographies

Pablo Campos Yucailla, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 

Angela Hernández, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 

Antonio Valdovinos, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 

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Published

2018-05-25

How to Cite

Campos Yucailla, P., Hernández, A., & Valdovinos, A. (2018). Detección del Nodo Oculto en Escenarios LAA WiFi. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 6. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201802851

Issue

Vol. 6: Actas de la VII Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A - 8 de junio de 2018

Section

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)