Detección del Nodo Oculto en Escenarios LAA WiFi

Autores/as

  • Pablo Campos Yucailla Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Angela Hernández Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Antonio Valdovinos Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

DOI:

https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201802851

Resumen

Este trabajo presenta un método para la detección de nodos ocultos y la estimación de la carga de la celda vecina en redes heterogéneas Licensed Assisted Access (LAA)/WiFi. El método emplea la distribución estadística de la métrica Channel Quality Indicator (CQI) presente en redes LTE permitiendo obtener los objetivos señalados.

 

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Biografía del autor/a

Pablo Campos Yucailla, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 

Angela Hernández, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 

Antonio Valdovinos, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

 

 

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Publicado

2018-05-25

Cómo citar

Campos Yucailla, P., Hernández, A., & Valdovinos, A. (2018). Detección del Nodo Oculto en Escenarios LAA WiFi. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 6. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201802851

Número

Vol. 6: Actas de la VII Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A - 8 de junio de 2018

Sección

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)