La ciudad no es un árbol estático: comprender las áreas urbanas a través de la óptica de los datos de comportamiento en tiempo real

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26754/ojs_zarch/zarch.2022197407

Palabras clave:

Comportamiento humano, Datos movilidad, Segregación, Salud pública

Resumen

Las ciudades son el principal terreno sobre el que se desarrollan —y se desarrollarán— nuestra sociedad y cultura. Frente a la concepción tradicional de las ciudades como espacio físico, en torno a nuestros barrios, el uso reciente de grandes conjuntos de datos de movilidad ha permitido estudiar el comportamiento humano a escalas espaciales y temporales sin precedentes, más allá de nuestros espacios residenciales. Este artículo muestra cómo es posible utilizar estos conjuntos de datos para investigar el papel que desempeña el comportamiento humano en problemas urbanos tradicionales como la segregación, la salud pública o las epidemias. Además de medir o monitorizar estos problemas de forma exhaustiva, el análisis de estos grandes conjuntos de datos mediante técnicas de aprendizaje automático o detección de causalidad permite desvelar raíces conductuales detrás de esos problemas. Como resultado, solo incorporando datos de comportamiento en tiempo real podemos diseñar políticas o intervenciones más eficientes que contribuyan a mejorar estos problemas sociales críticos en nuestras áreas urbanas.

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Biografía del autor/a

Esteban Moro, Universidad Carlos III de Madrid - MIT Connection Science

Esteban Moro es investigador, científico de datos y profesor en el MIT Connection Science y la Universidad Carlos III (UC3M) en España. Ha publicado a lo largo de su carrera más de 100 artículos y ha dirigido numerosos proyectos financiados por agencias gubernamentales y/o compañías privadas. Su trabajo se posiciona en la intersección entre los datos masivos y las ciencias sociales computacionales, con particular atención a las dinámicas humanas, la inteligencia colectiva, las redes sociales y la movilidad urbana aplicada a problemas como el marketing, la gestión de desastres naturales o la segregación económica de las ciudades. Ha recibido numerosos premios por su trabajo, entre ellos el “Shared University Award” de IBM en 2007 por su investigación en la modelización del marketing viral en redes sociales y los premios “Excellence in Research” en 2013 y 2015 de la UC3M. Su trabajo se ha publicado en importantes revistas especializadas, como Nature, PNAS y Science Advances, así como en medios de comunicación como The Atlantic, The Washington Post, The Wall Street Journal, y El País.

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Publicado

2023-02-11

Cómo citar

Moro, E. (2023). La ciudad no es un árbol estático: comprender las áreas urbanas a través de la óptica de los datos de comportamiento en tiempo real. ZARCH, (19), 28–39. https://doi.org/10.26754/ojs_zarch/zarch.2022197407